他分析了15000首歌 有一些惊人发现

新浪综合

来源:界面新闻
最近看到一篇有趣的文章,跟大家分享一下下。作者是一位叫Colin Morris的外国人。有一天,他因为心血来潮,分析了15000首歌。(好得闲……)Why?因为他有一天听Sia的时候,发现。。咦,歌词怎么跟我自己写的很像呀?(给自己脸上贴金……)研究工具是一个叫Lempel-Ziv的算法。此算法被广泛采用于GIF、PNG、ZIP和RAR等的数据压缩领域。
Sia的《Cheap Thrills》,压缩度高达76%,远远超过平均水平。然而……还有比《Cheap Thrills》压缩度更高的,Daft Punk的《Around The World》,压缩度高达,98%!!!话说,《Around The World》本来不就是一首只有一句歌词不断重复的电音舞曲么?不管怎么样,我们的男主角认真的进行了研究。。究。。究。。整理出了不同时代重复度最高的十大金曲。他还对歌手进行了比较,排出了不同年代重复度最高的歌手。

过去这60年来,歌词重复度似乎是在不断增加。流行歌手的歌词重复度要远高于乡村歌手Rihanna是有史以来歌词重复度最高的歌手。相比之下,“说唱之王”Eminem的歌词重复度就低得多得多得多。另外,分析Taylor Swift的图谱,我们也可以看出点什么……有一种说法是,Taylor Swift从专辑《1989》开始从乡村彻底转向流行。图谱似乎证明了这一点:Taylor Swift歌词重复度最高的五首歌,有四首出自《1989》。个中基本逻辑是:乡村音乐的歌词重复度远低于流行音乐。